现在股票配资＂我们希望成为技术普惠的推动者

AI 大模型时代，所有的行业都要被重构。从 2023 年到今天，我们经历了"百模大战"，但更重要的是，在喧嚣过后，如何能将 AI 能力在垂直场景进行深度的应用，从而变革产业的运营效率。

现如今，除了在手机、PC、平板等 C 端场景，越来越多的智能硬件也在加速与 AI 大模型的融合。比如在智能家居物联网行业，已经能够看到许多搭载大模型的产品应用，借助数据能够提供更为精准细致化的服务。

在去年，基于家居场景的需求，萤石发布了家居行业首个具身智能大模型——萤石蓝海大模型，并推出了以 AI 为核心架构的 EZVIZ HomePlay OS。一年时间后，在 2025 ECDC 萤石云开发者大会上，萤石推出升级的萤石蓝海大模型 2.0 和 EZVIZ HomePlay OS 全栈开放体系。与此同时，基于对细分场景的认知，萤石还展示了在 AI 养老、无人自助等多垂直场景落地成果。

" 数字化、智能化的工具不该是少数人的奢侈品，而该成为日用品 "，萤石开放平台产品经理邵佩说道，"我们希望成为技术普惠的推动者。"

邵佩表示："萤石主要专注于两项核心业务。首先，面向消费者，我们主要提供各类智能家居产品。其次，面向合作伙伴是我们的另一重要板块，我们致力于开放自身能力，助力合作伙伴共同创业。"

根据官方的介绍，相较于 1.0 版本端云协同的整体框架设计，升级后的萤石蓝海大模型 2.0 聚焦技术能力与场景应用的双重落地，通过多维融合、模态扩展与专项记忆，实现感知、理解、记忆能力的增强。

其中，在感知能力升级层面，萤石蓝海大模型 2.0 构建了覆盖入户、庭院、室内及商铺等多场景的 1200 种常见家居目标的万物模型，实现属性与目标的双重感知，比如自研鸟类识别算法可支持超过 7100 种常见鸟类的识别等。

理解能力的全面升级，让模型具备更复杂的多模态解析能力，视觉理解模型不仅支持 2 分钟以内的视频内容理解，还能同时处理多通道视频信息。而记忆系统的升级让 AI 有了 " 经验积累 " 的能力。通过构建目标画像、设备画像、用户画像的专用存储体系，模型能够实现行为分析及预测。

众所周知，通用大模型目前存在一些行业痛点，比如说模型庞大成本高、专用场景泛化弱、特殊场景专属功能难定制等。今年，大模型的看点或者说是竞争的关键，则在于垂直场景的落地。针对市场的需求变化，萤石蓝海大模型 2.0 推出垂直场景混合大模型能力，具备可定制专用功能、场景化深度优化、模型轻量化成本低等特点。

据萤石蓝海大模型研发负责人王晟透露，目前，模型已落地入户安全、老人看护等多个消费类垂直场景模型，未来将通过"专用数据 + 平台框架 + 技术底座"的体系，持续拓展更多的消费类场景，同时与开发者共创，实现无人值守、家畜养殖等行业类场景的混合大模型。

在居家养老的场景下，萤石产品经理程松斌表示："没有 AI 之前，更多监测设备是对环境数据进行收集，例如水感、烟感，有了 AI 之后，可以对这些数据进行分析，为监护人提供更精准的提示。例如，在吃药的场景下，有些药是不能多吃的，否则会造成更坏的影响。通过不同药的颜色、吃药的动作，即可分析出是否按时按量吃药。"

值得一提的是，AI 碎片化场景时代，出现了需求分散、决策分散、算法分散等新挑战，在此次开发者大会上，除了萤石蓝海大模型能力的提升，萤石还对 EZVIZ HomePlay OS 进行了升级，在架构层面实现场景化智能体、萤石设备开放和萤石 APP 开放，帮助开发者降低开发成本，构建场景应用。

智能体，是今年的热门词汇，萤石以场景化智能体为切入点，推出消费类智能体与开放类智能体，前者主要服务于萤石 APP 用户，后者服务于开发者。萤石云系统架构负责人明旭表示，在萤石的开放体系中，智能体是串联上层 APP 应用开放与底层设备开放的核心枢纽，其价值不仅在于功能实现，更在于构建场景化服务生态。

而为了让开发者在端到端智能物联方案的全链路中实现业务创新，萤石将全栈开放的能力延展到萤石的设备硬件层面，采用云端一体的产品架构，将设备端与云端能力进行系统性整合。在设备端，提供可编程套件，将设备的原子能力开放给开发者，开发者可以针对业务场景改造设备的感知和执行能力。云端能力开放则聚焦 AI 算法训练能力，支持将训练好的算法直接下发至设备，方便开发者基于自身 AI 场景在端侧拓展。

萤石 APP 开放的产品架构则是提供用户模块、设备模块、音视频模块、消息模块、AI 模块组件，开发者只需结合业务逻辑，调度设备端、云端的算力和算法，便能实现各种场景的智能化。

只是，开放的背后，意味着对安全等级有着更高的要求，以及在端云结合的应用下，数据隐私也成为用户最担心的事情。对此，萤石蓝海大模型研发负责人王晟解释称，必须在设备端落地的算法，例如人脸解锁，人脸隐私等最高安全级别的数据不上云。其他的数据通过一些协议后上云。如果是高响应的算法，就在设备端落地，端侧负责触发，云端负责二次精度的判断。

上文说到的将原子能力开放给开发者，萤石也会进行审核。"萤石并不是安卓，有点类似微信小程序，可以做设备升级，在开放的 API 内做事情。"萤石云系统架构负责人明旭如是说。

从此次萤石蓝海大模型以及 AI 核心架构 EZVIZ HomePlay OS，其更多的是想要做一个底座，通过开放在设备、技术以及场景等方面的优势，从而让更多的开发者参与进来，在更多的垂直场景进行落地。（本文首发于钛媒体 APP，作者｜杜志强，编辑｜钟毅）

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